related: personalize_toward_thy_silver_bullet, software_i_wanna_build

เรากับเพื่อนมักจะใช้เวลานานมากๆ ในการนึกที่เที่ยว, ที่กินข้าวกับเพื่อน

เลยกะจะทำ database, 2nd brain รวมเรื่องร้านกับข้าวในกทม.ไว้ แต่สังเกตว่าการตัดสินใจแต่ละครั้งจะมีกฎเกณฑ์ที่มองไม่เห็น

ดังนั้นถ้าทำ database รวมชื่อ, location ไว้เปล่าๆ คงไม่ตอบโจทย์ถ้าเราตอบตัวเองไม่ได้ว่าจะแกะเป็น insight, decision making แบบไหน/ต้องการอะไร เราต้องมาแกะ decision tree ของตัวเองก่อน

ดราฟแรก

เวลาเราจะกินข้าว เราตัดสินใจด้วยอะไรมั่งวะ?

1. โหมดการไป
   1. ไปกินแล้วเที่ยวแถวนั้น
   2. ไปกินแล้วไปกลางเมือง
   3. ไปกินแล้วกลับหอ
   4. ไปกินแล้ว
   5. ที่เที่ยวแถวนั้น
2. เดินทางลำบากไหม
   1. Fast track ใช้เงินเยอะไหม
   2. ใกล้กลางเมือง?
   3. ใกล้สถานี?
3. ปัจจัยทั่วไป เช่น ราคาอาหาร ความอร่อย วัตถุดิบที่อยากกิน

Thought: น่าคิดต่อไปอีกว่าทำไมแต่ละข้อถึงจำเป็นวะ อย่างปัจจัยอะไรทำให้เราต้องเดินทางแบบ fast track?

คิดต่อ 2

ตัวแปรต่าง ๆ ที่เราน่าจะมอง แบบไม่ได้อิงกฎเกณฑ์มาตรฐาน

• โหมดการไปมันมีเรื่องเที่ยวแบบวงกลม เที่ยวแบบแมงมุม เที่ยวแบบ …
• กรณีไปกับเพื่อน-แยกย้ายกันกี่โมง
  • determine ว่าไปไหนต่อ, รีบไหม
• รีบไหม หรือ chill
  • determine การ fast track
• อยากไปไหนต่อ?
  • ความน่าดึงดูดของสถานที่นั้น เวลานี้
  • ความน่าดึงดูดของสถานที่ใกล้เคียง เวลานี้
    • ตัวแปรนี้แห้งทันทีตอนหมดเวลา
  • ความ active หลังกินเสร็จ
    • ต่ำ ไปร้านกาแฟ/หาที่ทำงาน
    • กลาง ไป nightwalk, windowshopping แถวใกล้เคียง
    • สูง night walk ข้ามสถานี
• ระยะห่างจากสถานทีนั้นกับสถานีรถไฟ, อุณหภูมิ (อาจแทนด้วยเวลา)
  • determine ความลำบากในการเดินทางแบบปรกติ, การ fast track
• วัตถุดิบ
  • ผัก
  • ปลา
  • เนื้อ
  • ข้าวแกง
  • special
  • exotic
• การปรุง
  • ต้มเผ็ด
  • สุกี้
  • ผัดราดข้าว
  • steak

เที่ยวควรกำหนดอะไร
anchor ข้อจำกัด
กำหนดงบ

• ค่าเดินทาง
  • ไป
  • เดินทางระหว่างเที่ยว
  • กลับ
• ค่าอาหาร
  กำหนดระยะเวลา
  กำหนดความ active (จน.ก้าว)

คิดต่อ 3

1. Stories (context)

2. Variables

3. Goals and Values

4. Mechanism and feedback loop

created on: Fri Apr 10 2026